Un test de sânge bazat pe inteligența artificială poate prezice bolile de inimă. Predicția, cu 15 ani înainte
Un nou test de sânge bazat pe inteligență artificială ar putea oferi oamenilor o avertizare remarcabil de timpurie a problemelor grave cardiovasculare pe care le-ar putea avea în viitor. Predicția poate fi făcută și cu 15 ani înainte ca bolile respective să apară concret.
Un nou test de sânge bazat pe inteligență artificială ar putea oferi oamenilor o avertizare remarcabil de timpurie a problemelor grave ale inimii și circulației.
Dezvoltat de cercetătorii de la Universitatea din Hong Kong, CardiOmicScore analizează mii de proteine și metaboliți pentru a estima riscul a șase boli cardiovasculare majore, inclusiv atac de cord, accident vascular cerebral, insuficiență cardiacă și fibrilație atrială.
Testul de sânge AI estimează riscurile pentru 6 boli cardiovasculare
Spre deosebire de scorurile de risc genetic, care rămân fixe pe tot parcursul vieții, sistemul surprinde schimbările biologice legate de sănătatea, stilul de viață și mediul actual al unei persoane.
Cercetătorii de la Facultatea de Medicină LKS a Universității din Hong Kong (HKUMed) au dezvoltat un instrument de inteligență artificială care poate ajuta la prezicerea problemelor cardiovasculare grave cu mulți ani înainte de apariția simptomelor.
Sistemul, cunoscut sub numele de CardiOmicScore, folosește informațiile dintr-un singur test de sânge pentru a estima riscul viitor al unei persoane de șase boli cardiovasculare majore (BCV).
Citește și: Cine stabileşte aptitudinea pentru muncă a unei persoane cu grad de invaliditate? Cum se face angajarea?
Acestea sunt: boală coronariană, accident vascular cerebral, insuficiență cardiacă, fibrilație atrială, boală arterială periferică și tromboembolism venos.
La persoanele cu risc crescut, modelul a fost capabil să detecteze semnale de avertizare cu până la 15 ani înainte de debutul clinic.
Descoperirile au fost publicate în Nature Communications, potrivit Science Daily.
Bolile cardiovasculare rămân principala cauză de deces la nivel mondial, reprezentând aproximativ 19,8 milioane de decese numai în 2022.
Citește și: Câți ani sănătoși trăiesc românii? Pensia vine mult mai târziu. Cât timp ducem boala pe picioare?
Medicii evaluează în mod obișnuit riscul cardiovascular examinând factori precum vârsta, tensiunea arterială, istoricul fumatului și alte măsurători clinice standard.
Bolile cardiovasculare, principala cauză de deces în lume
Acești indicatori sunt utili, dar este posibil să nu dezvăluie cele mai timpurii modificări biologice care au loc în interiorul corpului înainte ca o boală să devină evidentă.
Ca urmare, este posibil ca unele persoane să nu fie identificate ca fiind cu risc ridicat până când cea mai bună oportunitate de prevenire a început deja să se restrângă.
Testele de risc genetic oferă o altă modalitate de a estima probabilitatea unei persoane de a dezvolta boli.
Scorurile de risc poligenic, de exemplu, combină efectele multor variante genetice într-o singură măsură a riscului moștenit.
Cu toate acestea, structura genetică a unei persoane este în mare măsură fixată la naștere.
Asta înseamnă că scorurile genetice nu pot reflecta pe deplin schimbări mai imediate cauzate de dietă, exerciții fizice, îmbătrânire, boli, expuneri la mediu sau alte influențe asupra sănătății.
CardiOmicScore a fost conceput pentru a oferi o imagine mai actuală a ceea ce se întâmplă în interiorul corpului.
Pentru a construi instrumentul, echipa HKUMed a folosit învățarea profundă pentru a combina mai multe straturi de informații biologice.
Cercetătorii au analizat datele populației la scară largă de la Biobank din Marea Britanie. Modelul lor a examinat 2.920 de proteine circulante și 168 de metaboliți măsurați în probe de sânge.
Împreună, aceste molecule pot oferi un instantaneu detaliat al stării biologice actuale a unei persoane.
Ele pot reflecta modificări subtile ale activității imune, metabolismului și sănătății vasculare înainte de a se dezvolta simptome vizibile.
Rezultatele au arătat că CardiOmicScore ar putea transforma măsurătorile moleculare complexe în estimări personalizate ale riscului cardiovascular.